Desafio
Como aumentar a eficiência na gestão da manutenção das faixas de servidão por meio de tecnologias geoespaciais e planejamento automatizado das atividades de limpeza de faixa?
PROBLEMA A RESOLVER
A limpeza das faixas de servidão no setor de transmissão de energia elétrica é um dos principais desafios operacionais, envolvendo problemas recorrentes como queimadas, crescimento de vegetação, invasões e erosões. Para enfrentar esse cenário, a Taesa busca integrar tecnologias geoespaciais, metodologias avançadas, dados históricos e modelos preditivos de risco (como desligamentos por queimadas, toque de vegetação, erosões e invasões) para desenvolver um planejamento automatizado e inteligente das atividades de manutenção.
RESULTADOS ESPERADOS
- Redução dos custos operacionais na gestão da manutenção das faixas
- Maior eficiência na identificação de áreas críticas para limpeza
- Mitigação de riscos de desligamento da rede por meio de análises preditivas para eventos como queimadas, vegetação, invasões e erosões
- Melhoria na previsibilidade e no planejamento das ações de manutenção
- Possibilidade de elaboração de planejamentos plurianuais
- Apoio à tomada de decisão por meio de estudos de cenários baseados em níveis de risco ou orçamento disponível, permitindo alocação estratégica de recursos e visão clara dos impactos e custos
- Desenvolvimento de ferramenta para extração e estruturação de dados de projetos de linhas de transmissão e inventário florestal, aprimorando a gestão das informações necessárias ao planejamento.
Redução dos custos operacionais na gestão da manutenção das faixas
Maior eficiência na identificação de áreas críticas para limpeza
Mitigação de riscos de desligamento da rede por meio de análises preditivas para eventos como queimadas, vegetação, invasões e erosões
Melhoria na previsibilidade e no planejamento das ações de manutenção
Possibilidade de elaboração de planejamentos plurianuais
Desenvolvimento de ferramenta para extração e estruturação de dados de projetos de linhas de transmissão e inventário florestal, aprimorando a gestão das informações necessárias ao planejamento
Apoio à tomada de decisão por meio de estudos de cenários baseados em níveis de risco ou orçamento disponível, permitindo alocação estratégica de recursos e visão clara dos impactos e custos
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Dados de Suporte
- Utilizamos o ArcGIS como plataforma de gestão de dados geoespaciais;
- A Taesa faz a gestão de aproximadamente 15.000 Km de redes de transmissão, aproximadamente 30.000 torres de transmissão, 113 subestações, entre outros ativos, em 44 concessões;
Utilizamos o ArcGIS como plataforma de gestão de dados geoespaciais;
A TAESA faz a gestão de aproximadamente 15.000 Km de redes de transmissão, aproximadamente 30.000 torres de transmissão, 113 subestações, entre outros ativos, em 44 concessões;
Acompanhe as datas e etapas do Desafio
Progresso
Etapa Atual: Inscrição
Inscrição
Envio das propostas via formulário online.
11/09/2025 a 27/10/2025
Seleção
Análise técnica das propostas recebidas.
28/10/2025 a 18/11/2025
Pitch Day
Apresentação das soluções para a banca.
24/11/2025 a 08/12/2025
Imersão, Refinamento e Contrato
Reuniões técnicas, envio da proposta final ajustada e Assinatura do contrato para início do projeto.
06/01/2026 a 08/04/2026
Outras Datas:
- Lançamento do Desafio: 11/09/2025
- Divulgação dos convocados para o Pitch Day: 23/11/2025
- Avaliação dos pitches: 09/12/2025 a 19/12/2025
- Divulgação dos convocados para a Imersão: 05/01/2026
Lançamento do Desafio: 11/09/2025
Divulgação dos convocados para o Pitch Day: 23/11/2025
Avaliação dos pitches: 09/12/2025 a 19/12/2025
Divulgação dos convocados para a Imersão: 05/01/2026